Bibliothèque partagée
La couverture d'un laboratoire devient celle de tous.
Un mapping validé dans un service est utile à tous les services qui rencontreront ensuite la même application. La bibliothèque est le moyen d'y arriver, et elle contient des définitions de lecture plutôt que des éléments de preuve.
- Auto-hébergée, hors ligne
- Définitions de lecture uniquement, jamais de données d'affaire
- Vous décidez avec qui elle est partagée, y compris personne
Le fonctionnement
Validé une fois, appliqué partout où cela correspond.
Quand un analyste accepte un mapping généré, ce mapping peut être versé dans une bibliothèque partagée. Les contributions sont versionnées, notées et modérées, et les entrées validées sont proposées à l'application automatique lorsqu'un autre laboratoire ouvre un scellé contenant la même application.
Les règles d'expansion de requête circulent de la même manière, si bien que le vocabulaire qu'une unité accumule autour d'un type d'affaire devient disponible pour les autres.
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Versionnées
Un mapping a un historique, et un laboratoire voit ce qui a changé et quand.
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Modérées
Les entrées sont revues avant d'être proposées à l'application automatique.
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Appliquées à l'import
Une entrée correspondante remplit la visionneuse à l'ouverture du scellé, sans action de l'analyste.
La question qui vient toujours en premier
Les données d'affaire n'entrent jamais dans la bibliothèque.
La bibliothèque contient des définitions de lecture, qui décrivent comment lire la structure de données d'une application donnée. Elle ne contient jamais d'éléments de preuve, jamais d'enregistrements extraits d'un appareil, et jamais rien qui identifie une affaire, un appareil ou une personne.
Elle est auto-hébergée sur votre infrastructure et fonctionne hors ligne. Vous décidez avec qui elle est partagée, et cette décision peut être personne.
La bibliothèque contient la définition de la façon de lire une structure. Elle ne contient pas les données que cette structure contenait.
Pourquoi cela compte
L'expertise cesse de partir avec la personne qui la détenait.
Un analyste qui trouve comment lire une application inhabituelle détient en général ce savoir personnellement, et ce savoir quitte le service avec lui. Un mapping validé, c'est ce savoir sous une forme que le service conserve.
Entre laboratoires qui coopèrent, l'effet s'accumule. Chaque service cesse de reconstruire ce qu'un autre a déjà validé, et la couverture croît à partir de l'usage plutôt qu'à partir de la feuille de route d'un éditeur.
Ce qui fonctionne aujourd'hui, et ce qui ne fonctionne pas encore
Opérationnel aujourd'hui
- Contribution de mappings validés à une bibliothèque auto-hébergée.
- Versionnement, notation et modération des entrées.
- Reconnaissance dans la bibliothèque à l'import d'un scellé, avec application automatique.
- Partage des règles d'expansion de requête à côté des mappings.
En développement
- La déduplication et la mise en relation entre scellés.
- Le suivi inter-laboratoires de la croissance de couverture.
Voyez le logiciel tourner sur une extraction réelle
Trente minutes, sur des données fictives, avec le temps de poser vos questions. Si VERA ne correspond pas aux besoins de votre service, cette réponse est utile aussi.
Chaque demande est examinée avant tout accès.